Beschreibung
Fehlende Werte, engl. missing data, sind ein häufiges Problem empirischer
Wissenschaften. Je nach Mechanismus, der zum Fehlen der Werte führte,
können Standard-Analysen, bei denen die fehlenden Werte ignoriert werden,
zu falschen Schlussfolgerungen führen. Der vorliegende Band beschreibt
zunächst die verschiedenen Mechanismen, die zu fehlenden Werten führen,
und illustriert mögliche Konsequenzen einfacher
Ad-hoc-Kompensationsstrategien. Im zweiten Teil werden zwei theoretisch
begründete und allgemein einsetzbare Strategien zur Kompensation fehlender
Werte beschrieben und diskutiert. Deren Anwendung wird anhand eines
praktischen Beispiels und frei verfügbarer Software veranschaulicht.
